{"id":2824,"date":"2022-09-09T00:00:00","date_gmt":"2022-09-09T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ready.neura-robotics.com\/kognitive-roboter-die-neue-aera-der-echten-zusammenarbeit-zwischen-mensch-und-maschine\/"},"modified":"2025-05-29T22:11:42","modified_gmt":"2025-05-29T22:11:42","slug":"kognitive-roboter-die-neue-aera-der-echten-zusammenarbeit-zwischen-mensch-und-maschine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neura-electronics.com\/de\/blog\/2022\/09\/09\/kognitive-roboter-die-neue-aera-der-echten-zusammenarbeit-zwischen-mensch-und-maschine\/","title":{"rendered":"Kognitive Roboter – die neue \u00c4ra der echten Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine."},"content":{"rendered":"

Kollaborative Roboter bieten eine wirksame L\u00f6sung f\u00fcr den Arbeitskr\u00e4ftemangel, da sie kosteng\u00fcnstig arbeiten, ohne Abstriche bei der Genauigkeit oder Sicherheit zu machen. Sie f\u00fchren eine Vielzahl sich wiederholender Aufgaben aus, wie z. B. Anheben, Kommissionieren, Schneiden, Montieren und Lackieren. Trotz ihrer offensichtlichen Vorteile fehlt ihnen ein menschen\u00e4hnliches Bewusstsein. F\u00fcr die Sicherheit der Arbeiter ben\u00f6tigen kollaborative Roboter Z\u00e4une oder Barrieren. Dies macht es unm\u00f6glich, sie als universelle L\u00f6sung zu betrachten. Damit sie in verschiedenen Umgebungen sicher mit Menschen interagieren k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen sie die F\u00e4higkeit, ihre Umgebung wahrzunehmen und zu verstehen, sowie kognitive Intelligenz. Daher wurde das Konzept des ersten kognitiven Roboters konzipiert und entwickelt.<\/span><\/p>\n

Kognitive Roboter lernen aus Erfahrungen, um ihre Leistung zu verbessern, mit Menschen zu interagieren und ihre eigenen Entscheidungen zu treffen. Sie sind autonome Maschinen, die sehen, h\u00f6ren, sprechen, f\u00fchlen und sogar mit Menschen sprechen k\u00f6nnen. In kollaborativen Arbeitsumgebungen k\u00f6nnen sie entweder direkt mit Menschen interagieren oder gef\u00e4hrliche, sich wiederholende Aufgaben mit minimaler \u00dcberwachung durchf\u00fchren. <\/span><\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und fortschrittliche Sensoren werden st\u00e4ndig weiterentwickelt, um intelligenten Robotern zu helfen, die Kluft zwischen Maschinen und Menschen zu \u00fcberbr\u00fccken. Diese Fortschritte sowie relativ neue Sensortechnologien sorgen f\u00fcr eine steigende Nachfrage nach intelligenten Maschinen und damit f\u00fcr mehr Anwendungen in allen Branchen und Haushalten.<\/span><\/p>\n

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Spezielle Technologien f\u00fcr kognitive Roboter<\/span><\/b><\/h2>\n

Wahrnehmung der Umgebung<\/span><\/b><\/p>\n

Kognitive Roboter ben\u00f6tigen spezielle Sensoren und Software, um mit ihrer Umgebung zu interagieren. Mithilfe fortschrittlicher Softwareplattformen k\u00f6nnen kognitive Roboter Daten von mehreren Sensoren gleichzeitig verarbeiten und so sicherstellen, dass sie stets effizient und sicher arbeiten. Diese Software steuert auch die mechanischen und operativen Systeme des Roboters.<\/span><\/p>\n

Kognitive Roboter k\u00f6nnen ihre Umgebung durch Sehen, H\u00f6ren und F\u00fchlen wahrnehmen und sich ihrer bewusst werden, w\u00e4hrend sie neue F\u00e4higkeiten erlernen. Dank k\u00fcnstlicher Intelligenz, 3D-Stimmerkennung und intelligenter Sensoren k\u00f6nnen sie Gesichter und Objekte erkennen und aus ihren Erfahrungen lernen, um ihre F\u00e4higkeiten zu verbessern. Au\u00dferdem k\u00f6nnen sie sich an jede Umgebung anpassen, und Sensoren wie die sichere Menschenerkennung k\u00f6nnen Unf\u00e4lle verhindern.<\/span><\/p>\n

Intuitive und sichere Interaktion<\/span><\/b><\/p>\n

Kognitive Roboter k\u00f6nnen mit Menschen in gemeinsamen Arbeitsbereichen ohne physische Barrieren oder andere Sicherheitsvorkehrungen zusammenarbeiten und interagieren. Aus diesem Grund wurde ein integriertes System entwickelt, das visuelles, auditives und physisches Feedback nutzt, um Menschen sicher zu erkennen. Diese Systeme k\u00f6nnen Personen und Objekte innerhalb der Reichweite des kognitiven Roboters erkennen. Redundanz und Diversit\u00e4t gew\u00e4hrleisten die Zuverl\u00e4ssigkeit des Roboters im Falle eines Ausfalls oder einer St\u00f6rung. Die sicheren und die Privatsph\u00e4re sch\u00fctzenden Cybersicherheitssysteme verhindern den Diebstahl oder Verlust vertraulicher Informationen durch kognitive Roboter.<\/span><\/p>\n

Komplexe Situationen verstehen<\/span><\/b><\/p>\n

Die Integration von Hardware und Software ist von entscheidender Bedeutung, damit kognitive Roboter in komplexen Umgebungen mit unterschiedlichen Bewegungs-, Ger\u00e4usch- und Lichtverh\u00e4ltnissen arbeiten k\u00f6nnen. Sie k\u00f6nnen nicht nur visuelle und akustische 3D-Sensoren verwenden, sondern auch lernen, Bewegungen und Verhalten vorherzusagen, um die Produktivit\u00e4t zu maximieren, indem sie fortschrittliche Sensortechnologien mit KI kombinieren. Durch den Einsatz dieser Sensoren k\u00f6nnen sie schnell ein umfassendes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr alle Personen und Objekte in ihrem Arbeitsbereich entwickeln.<\/span><\/p>\n

Betriebssysteme<\/span><\/b><\/p>\n

Die Funktionen eines kognitiven Roboters werden \u00fcber ein Betriebssystem gesteuert, das Zugriff auf Einstellungen und Funktionen \u00e4hnlich wie bei Computern und Smartphones bietet. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glichen diese Betriebssysteme den Betreibern die \u00dcberwachung und Anpassung der Flottenproduktivit\u00e4t f\u00fcr alle Einheiten in jedem Bereich. Die Betriebssysteme k\u00f6nnen nicht nur neue Funktionen hinzuf\u00fcgen und die Effizienz verbessern, sondern auch Anwendungen, Plug-ins und Updates hinzuf\u00fcgen.<\/span><\/p>\n

Kontinuierliches Lernen<\/span><\/b><\/p>\n

Das Lernen aus Erfahrung ist die Grundlage der kognitiven Roboter. Eine Kombination aus internen Sensoren, Software und k\u00fcnstlicher Intelligenz kann Robotern helfen, Aufgaben zu verstehen, Muster zu erkennen, Probleme zu l\u00f6sen und ihre F\u00e4higkeiten mit der Zeit zu verbessern. Au\u00dferdem nutzen kognitive Roboter Edge-Computing-Systeme, um ihre internen Lernalgorithmen zu verbessern. Der Bediener kann dann die bordeigenen Computersysteme seinen Bed\u00fcrfnissen entsprechend anpassen. Dadurch sind kognitive Roboter nun in der Lage, Menschen in einer Vielzahl von Umgebungen zu unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n

Leistungsstarke Hardware<\/span><\/b><\/p>\n

Leichtes Gewicht und robuste Materialien sind zwei wichtige Merkmale kognitiver Roboter, die ihre Bewegungs- und Hebef\u00e4higkeiten verbessern und gleichzeitig Verletzungen oder Sch\u00e4den durch Kollisionen vermeiden. Dank ihrer leichten und robusten Materialien k\u00f6nnen die kognitiven Roboter Geschwindigkeiten von bis zu 4,5 Metern pro Sekunde erreichen, Aufgaben mit einer Pr\u00e4zision im Submillimeterbereich ausf\u00fchren und Nutzlasten von bis zu 30 kg bei einer Reichweite von 3 Metern tragen. 7 Freiheitsgrade (DOF) machen sie wendig und flexibel und erm\u00f6glichen es dem Benutzer, bestimmte Aktionen mit Hilfe der Bewegungssteuerung zu programmieren. <\/span><\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus kann ein kognitiver Roboter mit hochwertigem Schutz und IP65-Einstufung bei extremen Temperaturen (hoch und niedrig), Wasser, Staub, Chemikalien und Feuchtigkeit arbeiten. In einem kognitiven Roboter werden Encoder verwendet, um Bewegungen zu erfassen, sie in elektrische Signale umzuwandeln und die Signale dann an interne Steuersysteme zu senden, damit der Roboter seine Position, Geschwindigkeit und Richtung bestimmen kann.<\/span><\/p>\n

Benutzerfreundliche Schnittstellen<\/span><\/b><\/p>\n

Ein kognitiver Roboter braucht eine grafische Schnittstelle, die auch f\u00fcr Menschen ohne Programmierkenntnisse einfach zu bedienen ist. \u00dcber einfache Men\u00fcs und Drag-and-Drop-Operationen bieten leistungsstarke Benutzeroberfl\u00e4chen vollst\u00e4ndigen Zugriff auf die Bewegungen und das Verhalten einer Einheit. 3D-Scansensoren erm\u00f6glichen die Visualisierung des Roboters und seiner Umgebung in 360\u00b0 mit einer Auswahl an Objekten, Einstellungen und Bewegungspfaden. Ein kognitiver Roboter von heute kann auch \u00fcber eine intuitive Touch-Oberfl\u00e4che auf einem Tablet oder \u00fcber eine auf einem Laptop oder Desktop-Computer installierte Software gesteuert werden.<\/span><\/p>\n

Konfigurierbarkeit<\/span><\/b><\/p>\n

Optimale Produktivit\u00e4t erfordert kognitive Roboter, die leicht konfiguriert und neu konfiguriert werden k\u00f6nnen, um den wechselnden Anforderungen ihrer Arbeitsumgebung gerecht zu werden. Neben der manuellen Touch-Steuerung, der Spracherkennung, den Touch-Skins und der 3D-Vision kann das Ger\u00e4t mit einer Vielzahl von integrierten Funktionen eingerichtet werden. Einem kognitiven Roboter kann durch Gesten, Sprach- und Ber\u00fchrungsbefehle beigebracht werden, sich Objekte und Bewegungen zu merken. Die Bedienung des Roboters erfolgt dann \u00fcber Sensoren und 3D-Vision. <\/span><\/p>\n

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Potenzielle Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr kognitive Roboter<\/span><\/b><\/h2>\n

Kontinuierliche Forschung und Entwicklung sorgen daf\u00fcr, dass kognitive Roboter in Fabriken, Produktionsst\u00e4tten und Haushalten auf der ganzen Welt eingesetzt werden k\u00f6nnen. Diese st\u00e4ndigen Verbesserungen haben grenzenlose M\u00f6glichkeiten geschaffen, die die Zusammenarbeit zwischen Robotern und Menschen in jeder beliebigen Umgebung verbessern.<\/span><\/p>\n

Einige der Anwendungsf\u00e4lle sind:<\/span><\/p>\n